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山東電科院研發調門流量特性識別模型

來源: 中國電力新聞網      日期:19.04.28

  中國電力新聞網訊 通訊員  路寬 孟祥榮 報道 4月16日,由國網山東電科院自主開發的基于海量運行數據的火電機組調門流量特性快速在線識別模型正式發布。該模型作為該院網源平臺一次調頻預測診斷功能中的獨立模塊,能夠實時給出機組調門運行特性,為機組一次調頻出力能力判斷和調門異常診斷提供有效的技術支撐。

  進入2019年以來,隨著網源平臺建設的持續深化,網源業務的細分需求逐漸凸顯。在大數據環境下,各項功能模塊的精準化、實時化、深度化要求迅速提升。在一次調頻出力能力判斷方面,雖然目前平臺已經從宏觀層面給出了出力能力的預測結果,但基于機組調門流量特性的一次調頻出力能力微觀研究尚未開展。此外,從電源現場業務來看,以往國網山東電科院對于電廠調門流量特性的掌握往往通過檢修停機后的人工現場試驗來完成,但這種方式存在試驗間隔周期長、專家現場操作試驗耗時、耗力且取樣數據少的劣勢,從而使調門的精準特性難以得到充分挖掘。特別當機組存在一次調頻或AGC不足時,問題區間也難以有效定位。

  基于上述背景,國網山東電科院積極推動專業融合,發揮本專業在人工智能算法的建模經驗和多年從事現場服務的專業經驗,在滿足網源業務新需求的同時,實現傳統工作的技術升級。工作過程中,相關人員密切協作、定期反饋交流、加班加點,歷時5個月完成了專業需求分析、模型架構搭建、算法代碼編寫、接口程序開發和上線試運行工作。為保證模型的實用性,期間該院技術人員還多次與電廠專業人員進行交流、反饋,并獲得了認可。

  本次開發的調門流量特性識別模型使用了人工智能大數據高速處理技術,在百萬級數據量的應用場景下能夠快速訓練并輸出結果。下一步,模型將以目前已經成熟技術為基礎,積極響應平臺更加多樣化的需求,實現不斷升級優化,為網源業務提供更加豐富的技術支撐。

責任編輯:張媛媛   投稿郵箱:網上投稿

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